A data-driven approach based on quantile regression forest to forecast cooling load for commercial buildings
Autor(en): |
Mashud Rana
Subbu Sethuvenkatraman Mark Goldsworthy |
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Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | Sustainable Cities and Society, Januar 2022, v. 76 |
Seite(n): | 103511 |
DOI: | 10.1016/j.scs.2021.103511 |
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Datenseite - Reference-ID
10640815 - Veröffentlicht am:
30.11.2021 - Geändert am:
30.11.2021