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Damage identification of steel bridge based on data augmentation and adaptive optimization neural network

Autor(en): ORCID (School of Civil Engineering and Architecture, Wuhan Institute of Technology, Wuhan, Hubei, China)
(School of Civil Engineering and Architecture, Wuhan Institute of Technology, Wuhan, Hubei, China)
ORCID (Centre for Infrastructural Monitoring and Protection, School of Civil and Mechanical Engineering, Curtin University, Bentley, WA, Australia)
(School of Civil Engineering and Architecture, Wuhan Institute of Technology, Wuhan, Hubei, China)
(School of Civil Engineering and Architecture, Wuhan Institute of Technology, Wuhan, Hubei, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241255042
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10797464
  • Veröffentlicht am:
    01.09.2024
  • Geändert am:
    01.09.2024
 
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