Damage detection on the blade of an operating wind turbine via a single vibration sensor and statistical time series methods: Exploring the performance limits of robust methods

Autor(en):	Andeas Panagiotopoulos (Department of Mechanical Engineering & Aeronautics, University of Patras, Stochastic Mechanical Systems & Automation (SMSA) Laboratory, Patras, Greece.) Tcherniak Dmitri (Hottinger Bruel and Kjaer, Sound and Vibration, Nærum, Denmark) Fassois D. Spilios (Department of Mechanical Engineering & Aeronautics, University of Patras, Stochastic Mechanical Systems & Automation (SMSA) Laboratory, Patras, Greece.)
Medium:	Fachartikel
Sprache(n):	Englisch
Veröffentlicht in:	Structural Health Monitoring, November 2019, n. 1, v. 22
Seite(n):	147592172210944
DOI:	10.1177/14759217221094493

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