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Damage detection and classification of carbon fiber-reinforced polymer composite materials based on acoustic emission and convolutional recurrent neural network

Autor(en): ORCID (College of Mechanical Science and Engineering, Northeast Petroleum University, Daqing, China)
(School of Energy and Power Engineering, Guangdong University of Petrochemical Technology, Maoming, China)
(College of Mechanical Science and Engineering, Northeast Petroleum University, Daqing, China)
(College of Mechanical Science and Engineering, Northeast Petroleum University, Daqing, China)
(Department of Electronic Engineering, Tsinghua University, Beijing, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241270883
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10797501
  • Veröffentlicht am:
    01.09.2024
  • Geändert am:
    01.09.2024
 
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