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Cycle-consistency-constrained few-shot learning framework for universal multi-type structural damage segmentation

Autor(en): (Key Lab of Smart Prevention and Mitigation of Civil Engineering Disasters of the Ministry of Industry and Information Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
ORCID (Key Lab of Smart Prevention and Mitigation of Civil Engineering Disasters of the Ministry of Industry and Information Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
ORCID (Key Lab of Smart Prevention and Mitigation of Civil Engineering Disasters of the Ministry of Industry and Information Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
ORCID (Key Lab of Smart Prevention and Mitigation of Civil Engineering Disasters of the Ministry of Industry and Information Technology, Harbin Institute of Technology, Harbin, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241293467
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10812135
  • Veröffentlicht am:
    17.01.2025
  • Geändert am:
    17.01.2025
 
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