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CrackDenseLinkNet: a deep convolutional neural network for semantic segmentation of cracks on concrete surface images

Autor(en): ORCID (Department of Civil and Environmental Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA)
(Department of Civil and Environmental Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA)
(Collaboratory for Advanced Computing and Simulations, Department of Computer Science, Department of Physics and Astronomy, and Department of Quantitative and Computational Biology, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA)
(Department of Civil and Environmental Engineering, University of Southern California, Los Angeles, CA, USA)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring, , n. 2, v. 23
Seite(n): 147592172311733
DOI: 10.1177/14759217231173305
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10730094
  • Veröffentlicht am:
    30.05.2023
  • Geändert am:
    15.03.2024
 
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