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Convolutional neural network based structural health monitoring for rocking bridge system by encoding time‐series into images

Autor(en): ORCID (Civil and Environmental Engineering Department Florida International University Miami Florida USA)
(Graduate Student, Data Engineering and Analytics Technical University of Munich Munich Germany)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Control and Health Monitoring, , n. 3, v. 29
DOI: 10.1002/stc.2897
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10636916
  • Veröffentlicht am:
    30.11.2021
  • Geändert am:
    17.02.2022
 
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