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Continuous video stream pixel sensor: A CNN‐LSTM based deep learning approach for mode shape prediction

Autor(en): (Department of Automotive Engineering Clemson University Greenville South Carolina USA)
(Department of Automotive Engineering Clemson University Greenville South Carolina USA)
(Department of Mechanical and Aerospace Engineering University at Buffalo Buffalo New York USA)
(Department of Mechanical and Aerospace Engineering University at Buffalo Buffalo New York USA)
(Department of Mechanical and Aerospace Engineering University at Buffalo Buffalo New York USA)
ORCID (Department of Automotive Engineering Clemson University Greenville South Carolina USA)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Control and Health Monitoring, , n. 3, v. 29
DOI: 10.1002/stc.2892
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1002/stc.2892.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10636895
  • Veröffentlicht am:
    30.11.2021
  • Geändert am:
    17.02.2022
 
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