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Computer vision-based crack width identification using F-CNN model and pixel nonlinear calibration

Autor(en): ORCID (School of Civil Engineering, Southeast University, Nanjing, China)
ORCID (School of Civil Engineering, Southeast University, Nanjing, China)
ORCID (Department of Civil, Environmental, and Construction Engineering, University of Central Florida, Orlando, FL, USA)
(School of Civil Engineering, Southeast University, Nanjing, China)
(Shenzhen Express Engineering Consulting Co., Ltd, Shenzhen, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structure and Infrastructure Engineering, , n. 7, v. 19
Seite(n): 1-12
DOI: 10.1080/15732479.2021.1994617
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10636835
  • Veröffentlicht am:
    30.11.2021
  • Geändert am:
    01.04.2023
 
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