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A computational framework for aesthetic preferences in architecture using computer vision and artificial neural networks

Autor(en): ORCID (Leibniz Universität Hannover, Hannover, Germany)
(Digital Methods in Architecture, Universidade Presbiteriana Mackenzie, Sao Paulo, Brazil)
(Leibniz Universität Hannover, Hannover, Germany)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: International Journal of Architectural Computing
DOI: 10.1177/14780771241279350
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10799154
  • Veröffentlicht am:
    23.09.2024
  • Geändert am:
    23.09.2024
 
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