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Comprehending and Analyzing Multiday Trip-Chaining Patterns of Freight Vehicles Using a Multiscale Method with Prolonged Trajectory Data

Autor(en): ORCID (Ph.D. Candidate, Key Laboratory of Transport Industry of Big Data Application Technologies for Comprehensive Transport, Ministry of Transport, Beijing Jiaotong Univ., Beijing 100044, PR China)
(Lecturer, Key Laboratory of Transport Industry of Big Data Application Technologies for Comprehensive Transport, Ministry of Transport, Beijing Jiaotong Univ., Beijing 100044, PR China.)
(Professor, Key Laboratory of Transport Industry of Big Data Application Technologies for Comprehensive Transport, Ministry of Transport, Beijing Jiaotong Univ., Beijing 100044, PR China (corresponding author).)
(Ph.D. Candidate, Key Laboratory of Transport Industry of Big Data Application Technologies for Comprehensive Transport, Ministry of Transport, Beijing Jiaotong Univ., Beijing 100044, PR China.)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Journal of Transportation Engineering, Part A: Systems, , n. 8, v. 146
Seite(n): 04020070
DOI: 10.1061/jtepbs.0000392
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    Datenseite
  • Reference-ID
    10580501
  • Veröffentlicht am:
    08.03.2021
  • Geändert am:
    08.03.2021
 
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