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Comparison of Model Complexities in Optimal Control Tested in a Real Thermally Activated Building System

Autor(en): ORCID
ORCID
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Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Buildings, , n. 5, v. 12
Seite(n): 539
DOI: 10.3390/buildings12050539
Abstrakt:

Building predictive control has proven to achieve energy savings and higher comfort levels than classical rule-based controllers. The choice of the model complexity needed to be used in model-based optimal control is not trivial, and a wide variety of model types is implemented in the scientific literature. This paper shares practical aspects of implementing different control-oriented models for model predictive control in a building. A real thermally activated test building is used to compare the white-, grey-, and black-box modeling paradigms in prediction and control performance. The experimental results obtained in our particular case reveal that there is not a significant correlation between prediction and control performance and highlight the importance of modeling the heat emission system based on physics. It is also observed that most of the complexity of the physics-based model arises from the building envelope while this part of the building is the most sensitive to weather forecast uncertainty.

Copyright: © 2022 by the authors; licensee MDPI, Basel, Switzerland.
Lizenz:

Dieses Werk wurde unter der Creative-Commons-Lizenz Namensnennung 4.0 International (CC-BY 4.0) veröffentlicht und darf unter den Lizenzbedinungen vervielfältigt, verbreitet, öffentlich zugänglich gemacht, sowie abgewandelt und bearbeitet werden. Dabei muss der Urheber bzw. Rechteinhaber genannt und die Lizenzbedingungen eingehalten werden.

  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10664240
  • Veröffentlicht am:
    09.05.2022
  • Geändert am:
    01.06.2022
 
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