Comparing classic regression with credit scorecard model for predicting sick building syndrome risk: A machine learning perspective in environmental assessment
Autor(en): |
Mohammad Reza Hosseini
Hatam Godini Reza Fouladi-Fard Zeinab Ghanami Nassim Ghafoory Mohammad Balali Mohammad Faridan |
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Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | Building and Environment, April 2024, v. 253 |
Seite(n): | 111351 |
DOI: | 10.1016/j.buildenv.2024.111351 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10774680 - Veröffentlicht am:
29.04.2024 - Geändert am:
29.04.2024