Comparative Study on the Machine Learning and Regression-Based Approaches to Predict the Hydraulic Jump Sequent Depth Ratio
Autor(en): |
Saman Baharvand
Ali Jozaghi Reza Fatahi-Alkouhi Saeed Karimzadeh Ruhollah Nasiri Babak Lashkar-Ara |
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Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | Iranian Journal of Science and Technology, Transactions of Civil Engineering, September 2021, n. 4, v. 45 |
Seite(n): | 2719-2732 |
DOI: | 10.1007/s40996-020-00526-2 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10475071 - Veröffentlicht am:
15.11.2020 - Geändert am:
18.12.2021