CNN-DST: Ensemble deep learning based on Dempster–Shafer theory for vibration-based fault recognition
| Autor(en): |
Vahid Yaghoubi
(Mechanics of Materials and Structures (MMS), Ghent University, Zwijnaarde, Belgium)
Liangliang Cheng (Mechanics of Materials and Structures (MMS), Ghent University, Zwijnaarde, Belgium) Wim Van Paepegem (Mechanics of Materials and Structures (MMS), Ghent University, Zwijnaarde, Belgium) Mathias Kersemans
(Mechanics of Materials and Structures (MMS), Ghent University, Zwijnaarde, Belgium)
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| Medium: | Fachartikel |
| Sprache(n): | Englisch |
| Veröffentlicht in: | Structural Health Monitoring, März 2022, n. 5, v. 21 |
| Seite(n): | 147592172110500 |
| DOI: | 10.1177/14759217211050012 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10662020 - Veröffentlicht am:
28.03.2022 - Geändert am:
23.09.2022
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