0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

Clustering Urban Multifunctional Landscapes Using the Self-Organizing Feature Map Neural Network Model

Autor(en): (Ph.D. Candidate, Key Laboratory for Earth Surface Processes of the Ministry of Education, College of Urban and Environmental Sciences, Peking Univ., Beijing 100871, China.)
(Ph.D. Candidate, Key Laboratory for Earth Surface Processes of the Ministry of Education, College of Urban and Environmental Sciences, Peking Univ., Beijing 100871, China.)
(Ph.D. Candidate, Key Laboratory for Earth Surface Processes of the Ministry of Education, College of Urban and Environmental Sciences, Peking Univ., Beijing 100871, China.)
(Graduate Student, Key Laboratory for Earth Surface Processes of the Ministry of Education, College of Urban and Environmental Sciences, Peking Univ., Beijing 100871, China; and Key Laboratory for Environmental and Urban Sciences, Shenzhen Graduate School,)
(Professor, Key Laboratory for Earth Surface Processes of the Ministry of Education, College of Urban and Environmental Sciences, Peking Univ., Beijing 100871, China (corresponding author).)
(Ph.D. Candidate, School of Economics and Finance, Xi’an Jiaotong Univ., Xi’an 710061, China.)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Journal of Urban Planning and Development, , n. 2, v. 140
Seite(n): 05014001
DOI: 10.1061/(asce)up.1943-5444.0000170
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1061/(asce)up.1943-5444.0000170.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10587204
  • Veröffentlicht am:
    08.03.2021
  • Geändert am:
    08.03.2021
 
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine