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Classification of the qilou (arcade building) using a robust image processing framework based on the Faster R-CNN with ResNet50

Autor(en): (School of Geography and Planning, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China)
(School of Urban & Regional Science, East China Normal University, Shanghai, China)
(School of Business, Guangdong University of Foreign Studies, Guangzhou, China)
(School of Geography and Planning, Sun Yat-sen University, Guangzhou, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Journal of Asian Architecture and Building Engineering, , n. 2, v. 23
Seite(n): 1-18
DOI: 10.1080/13467581.2023.2238038
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10737761
  • Veröffentlicht am:
    03.09.2023
  • Geändert am:
    15.03.2024
 
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