0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

Classification and regression-based convolutional neural network and long short-term memory configuration for bridge damage identification using long-term monitoring vibration data

Autor(en): (School of Civil Engineering, Tianjin University, Tianjin, People’s Republic of China)
ORCID (Key Laboratory of Coast Civil Structure Safety (Ministry of Education), School of Civil Engineering, Tianjin University, Tianjin, People’s Republic of China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring, , n. 6, v. 22
Seite(n): 147592172311618
DOI: 10.1177/14759217231161811
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1177/14759217231161811.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10730088
  • Veröffentlicht am:
    30.05.2023
  • Geändert am:
    14.01.2024
 
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine