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A bearing fault diagnosis method based on M-SSCNN and M-LR attention mechanism

Autor(en): ORCID (College of Locomotive and Rolling Stock Engineering, Dalian Jiaotong University, Dalian, Liaoning, China)
(College of Locomotive and Rolling Stock Engineering, Dalian Jiaotong University, Dalian, Liaoning, China)
(School of Mechanical Engineering, Dalian Jiaotong University, Dalian, Liaoning, China)
(School of Mechanical Engineering, Dalian Jiaotong University, Dalian, Liaoning, China)
(College of Locomotive and Rolling Stock Engineering, Dalian Jiaotong University, Dalian, Liaoning, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241244477
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10789362
  • Veröffentlicht am:
    20.06.2024
  • Geändert am:
    20.06.2024
 
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