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Balanced semisupervised generative adversarial network for damage assessment from low‐data imbalanced‐class regime

Autor(en): (Department of Civil and Environmental Engineering University of California Berkeley California USA)
(Department of Civil and Environmental Engineering University of California Berkeley California USA)
(Department of Civil and Environmental Engineering University of California Berkeley California USA)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, , n. 9, v. 36
Seite(n): 1094-1113
DOI: 10.1111/mice.12741
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10612574
  • Veröffentlicht am:
    09.07.2021
  • Geändert am:
    26.08.2021
 
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