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Axial compressive capacity prediction and optimal design of circular UHPC-filled steel tube based on Hybrid Symbolic Regression - Neural Network model

Autor(en):


Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structures, , v. 68
Seite(n): 107084
DOI: 10.1016/j.istruc.2024.107084
Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1016/j.istruc.2024.107084.
  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10793124
  • Veröffentlicht am:
    01.09.2024
  • Geändert am:
    01.09.2024
 
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