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Automatic pipeline fault detection using one-dimensional convolutional bidirectional long short-term memory networks with wide first-layer kernels

Autor(en): (School of Urban Construction, Yangtze University, Jingzhou, China)
(School of Urban Construction, Yangtze University, Jingzhou, China)
(School of Urban Construction, Yangtze University, Jingzhou, China)
(College of Civil Engineering, Tongji University, Shanghai, China)
ORCID (School of Resources and Environmental Engineering, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, China)
(School of Urban Construction, Yangtze University, Jingzhou, China)
ORCID (School of Urban Construction, Yangtze University, Jingzhou, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241227995
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10775635
  • Veröffentlicht am:
    29.04.2024
  • Geändert am:
    29.04.2024
 
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