Automatic pipeline fault detection using one-dimensional convolutional bidirectional long short-term memory networks with wide first-layer kernels

Autor(en):	Longguang Peng (School of Urban Construction, Yangtze University, Jingzhou, China) Wenjie Huang (School of Urban Construction, Yangtze University, Jingzhou, China) Guofeng Du (School of Urban Construction, Yangtze University, Jingzhou, China) Yuanqi Li (College of Civil Engineering, Tongji University, Shanghai, China) Qiqi Xu (School of Resources and Environmental Engineering, Wuhan University of Science and Technology, Wuhan, China) Kai Zhou (School of Urban Construction, Yangtze University, Jingzhou, China) Jicheng Zhang (School of Urban Construction, Yangtze University, Jingzhou, China)
Medium:	Fachartikel
Sprache(n):	Englisch
Veröffentlicht in:	Structural Health Monitoring, Februar 2024, n. 6, v. 23
Seite(n):	3832-3849
DOI:	10.1177/14759217241227995

Structurae kann Ihnen derzeit diese Veröffentlichung nicht im Volltext zur Verfügung stellen. Der Volltext ist beim Verlag erhältlich über die DOI: 10.1177/14759217241227995.

Anzeige

Structurae kooperiert mit

Anzeige