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Artificial neural network application in predicting probabilistic seismic demands of bridge components

Autor(en): ORCID (Department of Civil and Environmental Engineering Georgia Institute of Technology Atlanta GA USA)
(Machine learning Department Intuitive Surgical Atlanta GA USA)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Earthquake Engineering and Structural Dynamics, , n. 3, v. 51
Seite(n): 612-629
DOI: 10.1002/eqe.3582
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10637103
  • Veröffentlicht am:
    30.11.2021
  • Geändert am:
    24.02.2022
 
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