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Appraising the Risk Assessment of Non-Structural Components via Simplified and Machine-Learning-Based Approaches

Autor(en): ORCID (Centre for Training and Research on Reduction of Seismic Risk (ROSE Centre), Scuola Universitaria Superiore IUSS Pavia, Pavia, Italy)
ORCID (Centre for Training and Research on Reduction of Seismic Risk (ROSE Centre), Scuola Universitaria Superiore IUSS Pavia, Pavia, Italy)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Journal of Earthquake Engineering, , n. 9, v. 28
Seite(n): 1-24
DOI: 10.1080/13632469.2024.2314169
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10770824
  • Veröffentlicht am:
    29.04.2024
  • Geändert am:
    31.08.2024
 
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