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Anomaly characterization for the condition monitoring of rotating shafts exploiting data fusion and explainable convolutional neural networks

Autor(en): ORCID (Massachusetts Institute of Technology, Department of Mechanical Engineering, MA, USA)
(Massachusetts Institute of Technology, Department of Mechanical Engineering, MA, USA)
(Massachusetts Institute of Technology, Department of Mechanical Engineering, MA, USA)
(Politecnico di Milano, Department of Mechanical Engineering, Milan, Italy)
(Politecnico di Milano, Department of Mechanical Engineering, Milan, Italy)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Structural Health Monitoring
DOI: 10.1177/14759217241301288
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10816784
  • Veröffentlicht am:
    03.02.2025
  • Geändert am:
    03.02.2025
 
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