Análise de ontologias para construção civil utilizando ferramentas automáticas baseadas em métricas de qualidade

A transformação da indústria da construção civil para um modelo de integração de sistemas com soluções automatizadas é possível por meio da adoção de bases semânticas de conhecimento que unificam a estrutura formal das informações. A utilização de ontologias na mediação da troca de informações entre dispositivos e sistemas permite que as aplicações se tornem cientes de seu contexto de operação, das suas regras e conceitos. A seleção de ontologias para incorporação em aplicações de base semântica depende de um conhecimento especializado e depende da avaliação de dimensões estruturais, conceituais e da eficácia da ontologia. As avaliações baseadas em métricas de natureza estrutural são empíricas e por vezes subjetivas e os frameworks de análise avaliam diferentes métricas muitas vezes com análises similares sobre as mesmas características. Desta forma esta pesquisa utiliza a abordagem baseada em métricas para avaliar as ontologias BOT, ifcOWL e DiCon analisando sua capacidade de suporte a um mapeamento semântico para extração de informações. A pesquisa também reúne e organiza as métricas do framework de qualidade SQuaRE e aplica a ferramenta NEOntometrics que automatiza a mensuração das medidas das características da ontologia. A avaliação se mostrou complexa e dependente de informações suplementares para análise, mas indicou a ontologia DiCon com melhor desempenho para representação do conhecimento em processos de extração de informação de textos de regulamentos.