Airvox: efficient computational fluid dynamics prediction using 3D convolutional neural networks for building design
Autor(en): |
Jung Min Han
(Department of Architecture and Architectural Engineering, Yonsei University, Seoul, Republic of Korea)
Ali Malkawi (Department of Architecture, Graduate School of Design, Harvard University, Cambridge, MA, USA) |
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Medium: | Fachartikel |
Sprache(n): | Englisch |
Veröffentlicht in: | Journal of Building Performance Simulation |
Seite(n): | 1-16 |
DOI: | 10.1080/19401493.2024.2410744 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10806014 - Veröffentlicht am:
10.11.2024 - Geändert am:
10.11.2024