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Agent Based Model to Estimate Time to Restoration of Storm-Induced Power Outages

Autor(en): ORCID



Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Infrastructures, , n. 3, v. 3
Seite(n): 33
DOI: 10.3390/infrastructures3030033
Abstrakt:

Extreme weather can cause severe damage and widespread power outages across utility service areas. The restoration process can be long and costly and emergency managers may have limited computational resources to optimize the restoration process. This study takes an agent based modeling (ABM) approach to optimize the utility storm recovery process in Connecticut. The ABM is able to replicate past storm recoveries and can test future case scenarios. We found that parameters such as the number of outages, repair time range and the number of utility crews working can substantially impact the estimated time to restoration (ETR). Other parameters such as crew starting locations and travel speeds had comparatively minor impacts on the ETR. The ABM can be used to train new emergency managers as well as test strategies for storm restoration optimization.

Lizenz:

Dieses Werk wurde unter der Creative-Commons-Lizenz Namensnennung 4.0 International (CC-BY 4.0) veröffentlicht und darf unter den Lizenzbedinungen vervielfältigt, verbreitet, öffentlich zugänglich gemacht, sowie abgewandelt und bearbeitet werden. Dabei muss der Urheber bzw. Rechteinhaber genannt und die Lizenzbedingungen eingehalten werden.

  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10723343
  • Veröffentlicht am:
    22.04.2023
  • Geändert am:
    10.05.2023
 
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