Advanced Computational Design – digitale Methoden für die frühe Entwurfsphase
| Autor(en): |
Michael Wimmer
(TU Wien Institut für Visual Computing & Human‐Centered Technology Favoritenstr. 9–11 1040 Wien Österreich)
Iva Kovacic (TU Wien Institut für Hoch‐ und Industriebau Karlsplatz 13 1040 Wien Österreich) Peter Ferschin (TU Wien Forschungsbereich Digitale Architektur und Raumplanung Treitlstraße 3 1040 Wien Österreich) Florian Rist (KAUST Visual Computing Center Al Khwarizmi Bldg 1 Thuwal 23955 Kingdom of Saudi Arabia) Michael Hensel (TU Wien Forschungsbereich Digitale Architektur und Raumplanung Treitlstraße 3 1040 Wien Österreich) Kristina Schinegger (Universität Innsbruck Technikerstraße 21c 6020 Innsbruck Österreich) Stefan Rutzinger (Universität Innsbruck Technikerstraße 21c 6020 Innsbruck Österreich) Hannes Kaufmann (TU Wien Forschungsbereich Virtual and Augmented Reality Favoritenstraße 9 1040 Wien Österreich) Martin Kilian (TU Wien Forschungsbereich Angewandte Geometrie Wiedner Hauptstraße 8 1040 Wien Österreich) Christian Müller (TU Wien Forschungsbereich Angewandte Geometrie Wiedner Hauptstraße 8 1040 Wien Österreich) Ivan Izmestiev (TU Wien Forschungsbereich Differentialgeometrie und geometrische Strukturen Wiedner Hauptstraße 8 1040 Wien Österreich) Georg Nawratil (TU Wien Forschungsbereich Differentialgeometrie und geometrische Strukturen Wiedner Hauptstraße 8 1040 Wien Österreich) Josef Füssl (TU Wien Forschungsbereich Struktursimulation und Ingenieurholzbau Karlsplatz 13 1040 Wien Österreich) Milena Stavric (Graz University of Technology Institute of Architecture and Media Kronesgasse 5 8010 Graz Österreich) David Hahn (TU Wien Favoritenstr. 9–11 1040 Wien Österreich) Georg Suter (TU Wien Forschungsbereich Digitale Architektur und Raumplanung Karlsplatz 13 1040 Wien Österreich) |
|---|---|
| Medium: | Fachartikel |
| Sprache(n): | Deutsch |
| Veröffentlicht in: | Bautechnik, Oktober 2022, n. 10, v. 99 |
| Seite(n): | 720-730 |
| DOI: | 10.1002/bate.202200057 |
- Über diese
Datenseite - Reference-ID
10690486 - Veröffentlicht am:
24.09.2022 - Geändert am:
10.12.2022
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