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Abnormal Data Recovery of Structural Health Monitoring for Ancient City Wall Using Deep Learning Neural Network

Autor(en): ORCID (Beijing Advanced Innovation Center for Future Urban Design, Beijing Key Laboratory of Functional Materials for Building Structure and Environment Remediation, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
ORCID (Beijing Advanced Innovation Center for Future Urban Design, Beijing Key Laboratory of Functional Materials for Building Structure and Environment Remediation, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
ORCID (School of Civil Engineering, Southeast University, Nanjing, China)
(Beijing Advanced Innovation Center for Future Urban Design, Beijing Key Laboratory of Functional Materials for Building Structure and Environment Remediation, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
(Beijing Advanced Innovation Center for Future Urban Design, Beijing Key Laboratory of Functional Materials for Building Structure and Environment Remediation, Beijing University of Civil Engineering and Architecture, Beijing, China)
Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: International Journal of Architectural Heritage, , n. 3, v. 18
Seite(n): 1-19
DOI: 10.1080/15583058.2022.2153234
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  • Über diese
    Datenseite
  • Reference-ID
    10709521
  • Veröffentlicht am:
    21.03.2023
  • Geändert am:
    10.02.2024
 
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