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3D reconstruction and automatic leakage defect quantification of metro tunnel based on SfM-Deep learning method

Autor(en): ORCID
ORCID
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Medium: Fachartikel
Sprache(n): Englisch
Veröffentlicht in: Underground Space, , n. 3, v. 7
Seite(n): 311-323
DOI: 10.1016/j.undsp.2021.08.004
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  • Über diese
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  • Reference-ID
    10678661
  • Veröffentlicht am:
    18.06.2022
  • Geändert am:
    18.06.2022
 
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