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Kunpeng Zhang

Die folgende Bibliografie enthält alle in dieser Datenbank indizierten Veröffentlichungen, die mit diesem Namen als Autor, Herausgeber oder anderweitig Beitragenden verbunden sind.

  1. Zhang, Kunpeng / Zhao, Houfa / Wang, Chaolin / Bi, Jing (2024): Effect of magnesium hydroxide on the mechanical properties and pore structure of cement mortar after high temperature exposure. In: Developments in the Built Environment, v. 17 (März 2024).

    https://doi.org/10.1016/j.dibe.2024.100340

  2. Lv, Wenbin / Ding, Beidou / Zhang, Kunpeng / Qin, Tianqi (2023): High-Cycle Fatigue Crack Growth in T-Shaped Tubular Joints Based on Extended Finite Element Method. In: Buildings, v. 13, n. 11 (26 Oktober 2023).

    https://doi.org/10.3390/buildings13112722

  3. Zhang, Kunpeng / Wang, Chaolin / Zhao, Yu / Bi, Jing (2023): Experimental study on cracking behavior of concrete containing hole defects. In: Journal of Building Engineering, v. 65 (April 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.jobe.2022.105806

  4. Zhang, Kunpeng / Liu, Dachuan / Wang, Qun / Hao, Peng / Duan, Yuhui / Tang, Hao / Wang, Bo (2023): Multi-level intelligent design of variable angle tow laminates via image-driven method. In: Composite Structures, v. 303 (Januar 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.compstruct.2022.116354

  5. Liu, Chang / Zhang, Sulei / Zhang, Dingli / Zhang, Kunpeng / Wang, Zhengzhong (2023): Model tests on progressive collapse mechanism of a shallow subway tunnel in soft upper and hard lower composite strata. In: Tunnelling and Underground Space Technology, v. 131 (Januar 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.tust.2022.104824

  6. Luo, Huimin / Cai, Jianming / Zhang, Kunpeng / Xie, Ruihang / Zheng, Liang (2021): A multi-task deep learning model for short-term taxi demand forecasting considering spatiotemporal dependences. In: Journal of Traffic and Transportation Engineering (English Edition), v. 8, n. 1 (Februar 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.jtte.2019.07.002

  7. Zhang, Kunpeng / He, Zhengbing / Zheng, Liang / Zhao, Liang / Wu, Lan (2021): A generative adversarial network for travel times imputation using trajectory data. In: Computer-Aided Civil and Infrastructure Engineering, v. 36, n. 2 (Juni 2021).

    https://doi.org/10.1111/mice.12595

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