0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

Sakib Ashraf Zargar ORCID

Die folgende Bibliografie enthält alle in dieser Datenbank indizierten Veröffentlichungen, die mit diesem Namen als Autor, Herausgeber oder anderweitig Beitragenden verbunden sind.

  1. Zargar, Sakib Ashraf / Yuan, Fuh-Gwo: Physics-informed deep learning for scattered full wavefield reconstruction from a sparse set of sensor data for impact diagnosis in structural health monitoring. In: Structural Health Monitoring.

    https://doi.org/10.1177/14759217231202547

  2. Zargar, Sakib Ashraf / Yuan, Fuh-Gwo (2020): Impact diagnosis in stiffened structural panels using a deep learning approach. In: Structural Health Monitoring, v. 20, n. 2 (Oktober 2020).

    https://doi.org/10.1177/1475921720925044

  3. Wang, Shaohan / Zargar, Sakib Ashraf / Yuan, Fuh-Gwo (2020): Augmented reality for enhanced visual inspection through knowledge-based deep learning. In: Structural Health Monitoring, v. 20, n. 1 (März 2020).

    https://doi.org/10.1177/1475921720976986

Eine Veröffentlichung suchen...

Nur verfügbar mit
Mein Structurae

Volltext
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine