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Qingsong Xiong

Die folgende Bibliografie enthält alle in dieser Datenbank indizierten Veröffentlichungen, die mit diesem Namen als Autor, Herausgeber oder anderweitig Beitragenden verbunden sind.

  1. Xiong, Qingsong / Kong, Qingzhao / Yuan, Cheng / Li, Ying / Ji, Keyan / Xiong, Haibei (2024): Fusing physics-based and machine learning models for rapid ground-motion-adaptative probabilistic seismic fragility assessment. In: Journal of Building Engineering, v. 87 (Juni 2024).

    https://doi.org/10.1016/j.jobe.2024.108938

  2. Xiong, Qingsong / Kong, Qingzhao / Xiong, Haibei / Liao, Lijia / Yuan, Cheng (2024): Physics-informed deep 1D CNN compiled in extended state space fusion for seismic response modeling. In: Computers & Structures, v. 291 (Januar 2024).

    https://doi.org/10.1016/j.compstruc.2023.107215

  3. Ding, Yewei / Xiong, Haibei / Chen, Lin / Yuan, Cheng / Xiong, Qingsong / Lu, Yurong (2023): Non-destructive sensing data-driven hysteretic behavior prediction of CLT joints based on recurrent neural networks. In: Structures, v. 56 (Oktober 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.istruc.2023.104974

  4. Xiong, Haibei / Xiong, Qingsong / Zhou, Bochang / Abbas, Nadeem / Kong, Qingzhao / Yuan, Cheng (2022): Field vibration evaluation and dynamics estimation of a super high-rise building under typhoon conditions: data-model dual driven. In: Journal of Civil Structural Health Monitoring, v. 13, n. 1 (Oktober 2022).

    https://doi.org/10.1007/s13349-022-00634-9

  5. Ni, Xiangyong / Xiong, Qingsong / Kong, Qingzhao / Yuan, Cheng (2022): Deep HystereticNet to predict hysteretic performance of RC columns against cyclic loading. In: Engineering Structures, v. 273 (Dezember 2022).

    https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2022.115103

  6. Xiong, Qingsong / Xiong, Haibei / Kong, Qingzhao / Ni, Xiangyong / Li, Ying / Yuan, Cheng (2022): Machine learning-driven seismic failure mode identification of reinforced concrete shear walls based on PCA feature extraction. In: Structures, v. 44 (Oktober 2022).

    https://doi.org/10.1016/j.istruc.2022.08.089

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