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Die folgende Bibliografie enthält alle in dieser Datenbank indizierten Veröffentlichungen, die mit diesem Namen als Autor, Herausgeber oder anderweitig Beitragenden verbunden sind.

  1. Wu, Lingzi / Mohamed, Emad / Jafari, Parinaz / AbouRizk, Simaan (2023): Machine Learning–Based Bayesian Framework for Interval Estimate of Unsafe-Event Prediction in Construction. In: Journal of Construction Engineering and Management, v. 149, n. 11 (November 2023).

    https://doi.org/10.1061/jcemd4.coeng-13549

  2. Wu, Lingzi / Li, Zuofu / AbouRizk, Simaan (2022): Automating Common Data Integration for Improved Data-Driven Decision-Support System in Industrial Construction. In: Journal of Computing in Civil Engineering, v. 36, n. 2 (März 2022).

    https://doi.org/10.1061/(asce)cp.1943-5487.0001001

  3. Wu, Lingzi / Ji, Wenying / Feng, Baoli / Hermann, Ulrich / AbouRizk, Simaan (2021): Intelligent data-driven approach for enhancing preliminary resource planning in industrial construction. In: Automation in Construction, v. 130 (Oktober 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.103846

  4. Wu, Lingzi / AbouRizk, Simaan (2021): Numerical-Based Approach for Updating Simulation Input in Real Time. In: Journal of Computing in Civil Engineering, v. 35, n. 2 (März 2021).

    https://doi.org/10.1061/(asce)cp.1943-5487.0000948

  5. Pereira, Estacio / Ali, Mostafa / Wu, Lingzi / AbouRizk, Simaan (2020): Distributed Simulation–Based Analytics Approach for Enhancing Safety Management Systems in Industrial Construction. In: Journal of Construction Engineering and Management, v. 146, n. 1 (Januar 2020).

    https://doi.org/10.1061/(asce)co.1943-7862.0001732

  6. Wu, Lingzi / Ji, Wenying / AbouRizk, Simaan M. (2020): Bayesian Inference with Markov Chain Monte Carlo–Based Numerical Approach for Input Model Updating. In: Journal of Computing in Civil Engineering, v. 34, n. 1 (Januar 2020).

    https://doi.org/10.1061/(asce)cp.1943-5487.0000862

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