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Maarten Vergauwen ORCID

Die folgende Bibliografie enthält alle in dieser Datenbank indizierten Veröffentlichungen, die mit diesem Namen als Autor, Herausgeber oder anderweitig Beitragenden verbunden sind.

  1. Van Hauwermeiren, Jeroen / Van Nimmen, Katrien / van den Broeck, Peter / Vergauwen, Maarten (2020): Vision-Based Methodology for Characterizing the Flow of a High-Density Crowd on Footbridges: Strategy and Application. In: Infrastructures, v. 5, n. 6 (Juni 2020).

    https://doi.org/10.3390/infrastructures5060051

  2. Vincke, Stan / Vergauwen, Maarten (2022): Vison based metric for quality control by comparing built reality to BIM. In: Automation in Construction, v. 144 (Dezember 2022).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104581

  3. Bassier, Maarten / Yousefzadeh, Meisam / Vergauwen, Maarten (2020): Comparison of 2D and 3D wall reconstruction algorithms from point cloud data for as-built BIM. In: Journal of Information Technology in Construction, v. 25 (Oktober 2020).

    https://doi.org/10.36680/j.itcon.2020.011

  4. Bassier, Maarten / Vergauwen, Maarten (2020): Unsupervised reconstruction of Building Information Modeling wall objects from point cloud data. In: Automation in Construction, v. 120 (Dezember 2020).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103338

  5. Bassier, Maarten / Bonduel, Mathias / Derdaele, Jens / Vergauwen, Maarten (2020): Processing existing building geometry for reuse as Linked Data. In: Automation in Construction, v. 115 (Juli 2020).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103180

  6. Bonduel, Mathias / Wagner, Anna / Pauwels, Pieter / Vergauwen, Maarten / Klein, Ralf (2019): Including Widespread Geometry Schemas Into Linked Data Based BIM Applied to Built Heritage. In: Proceedings of the Institution of Civil Engineers - Smart Infrastructure and Construction, v. 172, n. 1 (März 2019).

    https://doi.org/10.1680/jsmic.19.00014

  7. Bassier, Maarten / Van Genechten, Bjorn / Vergauwen, Maarten (2019): Classification of sensor independent point cloud data of building objects using random forests. In: Journal of Building Engineering, v. 21 (Januar 2019).

    https://doi.org/10.1016/j.jobe.2018.04.027

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