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Czesław Suchocki ORCID

Die folgende Bibliografie enthält alle in dieser Datenbank indizierten Veröffentlichungen, die mit diesem Namen als Autor, Herausgeber oder anderweitig Beitragenden verbunden sind.

  1. Błaszczak-Bąk, Wioleta / Suchocki, Czesław / Mrówczyńska, Maria (2022): Optimization of point clouds for 3D bas-relief modeling. In: Automation in Construction, v. 140 (August 2022).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2022.104352

  2. Stałowska, Paulina / Suchocki, Czesław / Rutkowska, Miłosława (2022): Crack detection in building walls based on geometric and radiometric point cloud information. In: Automation in Construction, v. 134 (Februar 2022).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.104065

  3. Katzer, Jacek / Suchocki, Czesław / Błaszczak-Bąk, Wioleta / Zarzycki, Paweł K. / Damięcka-Suchocka, Marzena (2021): Reliability and effectiveness of laser scanners in future construction efforts on the Moon and Mars. In: Automation in Construction, v. 132 (Dezember 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.103979

  4. Suchocki, Czesław / Katzer, Jacek / Rapinski, Jacek: Terrestrial Laser Scanner as a Tool for Assessment of Saturation and Moisture Movement in Building Materials. In: Periodica Polytechnica Civil Engineering.

    https://doi.org/10.3311/ppci.11406

  5. Suchocki, Czesław / Błaszczak-Bąk, Wioleta / Janicka, Joanna / Dumalski, Andrzej (2020): Detection of defects in building walls using modified OptD method for down-sampling of point clouds. In: Building Research & Information, v. 49, n. 2 (März 2020).

    https://doi.org/10.1080/09613218.2020.1729687

  6. Suchocki, Czesław / Katzer, Jacek (2016): An example of harnessing Terrestrial Laser Scanner for remote sensing of saturation of chosen building materials. In: Construction and Building Materials, v. 122 (September 2016).

    https://doi.org/10.1016/j.conbuildmat.2016.06.091

  7. Suchocki, Czesław / Katzer, Jacek (2018): Terrestrial laser scanning harnessed for moisture detection in building materials – Problems and limitations. In: Automation in Construction, v. 94 (Oktober 2018).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2018.06.010

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