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Die folgende Bibliografie enthält alle in dieser Datenbank indizierten Veröffentlichungen, die mit diesem Namen als Autor, Herausgeber oder anderweitig Beitragenden verbunden sind.

  1. Nguyen-Minh, Toan / Bui-Ngoc, Tram / Shiau, Jim / Nguyen, Tan / Nguyen-Thoi, Trung (2023): Coupling isogeometric analysis with deep learning for stability evaluation of rectangular tunnels. In: Tunnelling and Underground Space Technology, v. 140 (Oktober 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.tust.2023.105330

  2. Nguyen, Thanh-Hung / Nguyen, Tan / Truong, Tam T. / Doan, Dinh Thien Vuong / Tran, Duc-Hoc (2023): Corrosion effect on bond behavior between rebar and concrete using Bayesian regularized feed-forward neural network. In: Structures, v. 51 (Mai 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.istruc.2023.03.128

  3. Nguyen, Tan (2023): Statically Admissible Stress Fields in Conical Sand Valleys and Heaps: A Validation of Haar–von Kármán Hypothesis. In: International Journal of Geomechanics, v. 23, n. 2 (Februar 2023).

    https://doi.org/10.1061/ijgnai.gmeng-7863

  4. Nguyen, Tan / Truong, Tam T. / Nguyen-Thoi, Trung / Bui, Linh Van Hong / Nguyen, Thanh-Hung (2022): Evaluation of residual flexural strength of corroded reinforced concrete beams using convolutional long short-term memory neural networks. In: Structures, v. 46 (Dezember 2022).

    https://doi.org/10.1016/j.istruc.2022.10.103

  5. Nguyen, Tan / Ly, Khuong-Duy / Nguyen-Thoi, Trung / Nguyen, Ba-Phu / Doan, Nhat-Phi (2022): Prediction of axial load bearing capacity of PHC nodular pile using Bayesian regularization artificial neural network. In: Soils and Foundations, v. 62, n. 5 (Oktober 2022).

    https://doi.org/10.1016/j.sandf.2022.101203

  6. Huynh, Van-Hiep / Nguyen, Tan / Nguyen, Dinh-Phi / Nguyen, Thanh-Son / Huynh, Thi-My-Dung / Nguyen, Thanh-Cong (2022): A novel direct SPT method to accurately estimate ultimate axial bearing capacity of bored PHC nodular piles with 81 case studies in Vietnam. In: Soils and Foundations, v. 62, n. 4 (August 2022).

    https://doi.org/10.1016/j.sandf.2022.101163

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