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Sazan Nariman Abdulhamid

Die folgende Bibliografie enthält alle in dieser Datenbank indizierten Veröffentlichungen, die mit diesem Namen als Autor, Herausgeber oder anderweitig Beitragenden verbunden sind.

  1. Mahmoodzadeh, Arsalan / Mohammadi, Mokhtar / Nariman Abdulhamid, Sazan / Nejati, Hamid Reza / M Gharrib Noori, Krikar / Hashim Ibrahim, Hawkar / Farid Hama Ali, Hunar (2021): Predicting construction time and cost of tunnels using Markov chain model considering opinions of experts. In: Tunnelling and Underground Space Technology, v. 116 (Oktober 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.tust.2021.104109

  2. Mahmoodzadeh, Arsalan / Mohammadi, Mokhtar / Hashim Ibrahim, Hawkar / Nariman Abdulhamid, Sazan / Farid Hama Ali, Hunar / Mohammed Hasan, Ahmed / Khishe, Mohammad / Mahmud, Hoger (2021): Machine learning forecasting models of disc cutters life of tunnel boring machine. In: Automation in Construction, v. 128 (August 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.103779

  3. Mahmoodzadeh, Arsalan / Mohammadi, Mokhtar / M Gharrib Noori, Krikar / Khishe, Mohammad / Hashim Ibrahim, Hawkar / Farid Hama Ali, Hunar / Nariman Abdulhamid, Sazan (2021): Presenting the best prediction model of water inflow into drill and blast tunnels among several machine learning techniques. In: Automation in Construction, v. 127 (Juli 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2021.103719

  4. Mahmoodzadeh, Arsalan / Mohammadi, Mokhtar / Nariman Abdulhamid, Sazan / Hashim Ibrahim, Hawkar / Farid Hama Ali, Hunar / Ghafoor Salim, Sirwan (2021): Dynamic reduction of time and cost uncertainties in tunneling projects. In: Tunnelling and Underground Space Technology, v. 109 (März 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.tust.2020.103774

  5. Mahmoodzadeh, Arsalan / Mohammadi, Mokhtar / Hashim Ibrahim, Hawkar / Gharrib Noori, Krikar M. / Nariman Abdulhamid, Sazan / Farid Hama Ali, Hunar (2021): Forecasting sidewall displacement of underground caverns using machine learning techniques. In: Automation in Construction, v. 123 (März 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2020.103530

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