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Wanquan Liu

Die folgende Bibliografie enthält alle in dieser Datenbank indizierten Veröffentlichungen, die mit diesem Namen als Autor, Herausgeber oder anderweitig Beitragenden verbunden sind.

  1. Wang, Ruhua / Li, Jun / An, Senjian / Hao, Hong / Liu, Wanquan / Li, Ling (2021): Densely connected convolutional networks for vibration based structural damage identification. In: Engineering Structures, v. 245 (Oktober 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2021.112871

  2. Wang, Ruhua / An, Senjian / Li, Jun / Li, Ling / Hao, Hong / Liu, Wanquan (2021): Deep residual network framework for structural health monitoring. In: Structural Health Monitoring, v. 20, n. 4 (April 2021).

    https://doi.org/10.1177/1475921720918378

  3. Pathirage, Chathurdara Sri Nadith / Li, Jun / Li, Ling / Hao, Hong / Liu, Wanquan / Wang, Ruhua (2017): Development and application of a deep learning–based sparse autoencoder framework for structural damage identification. In: Structural Health Monitoring, v. 18, n. 1 (Dezember 2017).

    https://doi.org/10.1177/1475921718800363

  4. Pathirage, Chathurdara Sri Nadith / Li, Jun / Li, Ling / Hao, Hong / Liu, Wanquan / Ni, Pinghe (2018): Structural damage identification based on autoencoder neural networks and deep learning. In: Engineering Structures, v. 172 (Oktober 2018).

    https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2018.05.109

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