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Sean Seungwon Lee ORCID

Die folgende Bibliografie enthält alle in dieser Datenbank indizierten Veröffentlichungen, die mit diesem Namen als Autor, Herausgeber oder anderweitig Beitragenden verbunden sind.

  1. Lee, Je-Kyum / Lee, Sean Seungwon (2023): Predicting the geological condition beyond the tunnel excavation face using MSP monitoring data and LSTM algorithm. In: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, v. 1124, n. 1 (1 Januar 2023).

    https://doi.org/10.1088/1755-1315/1124/1/012007

  2. Loy-Benitez, Jorge / Lee, Hyun-Koo / Song, Myung Kyu / Choi, YoHyun / Lee, Sean Seungwon (2024): Transfer component analysis-driven domain adaptation approach for estimating the life of tunnel boring machine disc cutters. In: Tunnelling and Underground Space Technology, v. 147 (Mai 2024).

    https://doi.org/10.1016/j.tust.2024.105714

  3. Loy-Benitez, Jorge / Song, Myung Kyu / Choi, Yo-Hyun / Lee, Je-Kyum / Lee, Sean Seungwon (2024): Breaking new ground: Opportunities and challenges in tunnel boring machine operations with integrated management systems and artificial intelligence. In: Automation in Construction, v. 158 (Februar 2024).

    https://doi.org/10.1016/j.autcon.2023.105199

  4. Kim, Min-Seong / Lee, Sean Seungwon (2024): Tracking of horizontal alignment of the long and large diameter uncharged hole in NATM tunnel. In: Underground Space, v. 16 (Juni 2024).

    https://doi.org/10.1016/j.undsp.2023.09.003

  5. Choi, Yo-Hyun / Kim, Min-Seong / Lee, Sean Seungwon (2022): Prediction of Vertical Alignment of the MSP Borehole using Artificial Neural Network. In: KSCE Journal of Civil Engineering, v. 26, n. 10 (27 August 2022).

    https://doi.org/10.1007/s12205-022-0848-0

  6. Lee, Sean Seungwon (2017): Numerical model for shaley rock masses displaying long-term time dependent deformation (TDD) behavior and its application to a pedestrian tunnel constructed under Lake Ontario. In: KSCE Journal of Civil Engineering, v. 21, n. 7 (Mai 2017).

    https://doi.org/10.1007/s12205-017-1359-2

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