0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

Joon-Yong Lee ORCID

Die folgende Bibliografie enthält alle in dieser Datenbank indizierten Veröffentlichungen, die mit diesem Namen als Autor, Herausgeber oder anderweitig Beitragenden verbunden sind.

  1. Tully, Joseph / Haight, Ryan / Hutchinson, Brian / Huang, Sen / Lee, Joon-Yong / Katipamula, Srinivas (2023): Dilated causal convolutional neural networks for forecasting zone airflow to estimate short-term energy consumption. In: Energy and Buildings, v. 286 (Mai 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2023.112890

  2. Lee, Joon-Yong / Rahman, Aowabin / Huang, Sen / Smith, Amanda D. / Katipamula, Srinivas (2022): On-policy learning-based deep reinforcement learning assessment for building control efficiency and stability. In: Science and Technology for the Built Environment, v. 28, n. 9 (August 2022).

    https://doi.org/10.1080/23744731.2022.2094729

  3. Skomski, Elliott / Lee, Joon-Yong / Kim, Woohyun / Chandan, Vikas / Katipamula, Srinivas / Hutchinson, Brian (2020): Sequence-to-sequence neural networks for short-term electrical load forecasting in commercial office buildings. In: Energy and Buildings, v. 226 (November 2020).

    https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2020.110350

Eine Veröffentlichung suchen...

Nur verfügbar mit
Mein Structurae

Volltext
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine