0
  • DE
  • EN
  • FR
  • Internationale Datenbank und Galerie für Ingenieurbauwerke

Anzeige

Chaoyang Jiang ORCID

Die folgende Bibliografie enthält alle in dieser Datenbank indizierten Veröffentlichungen, die mit diesem Namen als Autor, Herausgeber oder anderweitig Beitragenden verbunden sind.

  1. Jiang, Chaoyang / Masood, Mustafa K. / Soh, Yeng Chai / Li, Hua (2016): Indoor occupancy estimation from carbon dioxide concentration. In: Energy and Buildings, v. 131 (November 2016).

    https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2016.09.002

  2. Jiang, Chaoyang / Soh, Yeng Chai / Li, Hua (2017): Two-stage indoor physical field reconstruction from sparse sensor observations. In: Energy and Buildings, v. 151 (September 2017).

    https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2017.07.024

  3. Masood, Mustafa K. / Jiang, Chaoyang / Soh, Yeng Chai (2018): A novel feature selection framework with Hybrid Feature-Scaled Extreme Learning Machine (HFS-ELM) for indoor occupancy estimation. In: Energy and Buildings, v. 158 (Januar 2018).

    https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2017.08.087

  4. Chen, Zhenghua / Jiang, Chaoyang / Xie, Lihua (2018): Building occupancy estimation and detection: A review. In: Energy and Buildings, v. 169 (Juni 2018).

    https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2018.03.084

  5. Chen, Zhenghua / Jiang, Chaoyang (2018): Building occupancy modeling using generative adversarial network. In: Energy and Buildings, v. 174 (September 2018).

    https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2018.06.029

  6. Jiang, Chaoyang / Chen, Zhenghua / Su, Rong / Masood, Mustafa Khalid / Soh, Yeng Chai (2020): Bayesian filtering for building occupancy estimation from carbon dioxide concentration. In: Energy and Buildings, v. 206 (Januar 2020).

    https://doi.org/10.1016/j.enbuild.2019.109566

  7. Jiang, Chaoyang / Soh, Yeng Chai / Li, Hua / Masood, Mustafa K. / Wei, Zhe / Zhou, Xiaoli / Zhai, Deqing (2017): CFD results calibration from sparse sensor observations with a case study for indoor thermal map. In: Building and Environment, v. 117 (Mai 2017).

    https://doi.org/10.1016/j.buildenv.2017.02.007

Eine Veröffentlichung suchen...

Nur verfügbar mit
Mein Structurae

Volltext
Structurae kooperiert mit
International Association for Bridge and Structural Engineering (IABSE)
e-mosty Magazine
e-BrIM Magazine