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Die folgende Bibliografie enthält alle in dieser Datenbank indizierten Veröffentlichungen, die mit diesem Namen als Autor, Herausgeber oder anderweitig Beitragenden verbunden sind.

  1. Ding, Peng / Song, Di / Shen, Junxian / Zhao, Xiaoli / Jia, Minping (2024): A novel graph structure data-driven crack damage identification for compressor blade based on vibro-acoustic signal. In: Structural Health Monitoring, v. 23, n. 5 (Februar 2024).

    https://doi.org/10.1177/14759217231222002

  2. Yan, Xiaoan / Liu, Ying / Huang, Dongsheng / Jia, Minping (2021): A new approach to health condition identification of rolling bearing using hierarchical dispersion entropy and improved Laplacian score. In: Structural Health Monitoring, v. 20, n. 3 (Januar 2021).

    https://doi.org/10.1177/1475921720948620

  3. Yan, Xiaoan / Liu, Ying / Jia, Minping (2019): Health condition identification for rolling bearing using a multi-domain indicator-based optimized stacked denoising autoencoder. In: Structural Health Monitoring, v. 19, n. 5 (Oktober 2019).

    https://doi.org/10.1177/1475921719893594

  4. Zhao, Xiaoli / Jia, Minping (2019): A novel unsupervised deep learning network for intelligent fault diagnosis of rotating machinery. In: Structural Health Monitoring, v. 19, n. 6 (Dezember 2019).

    https://doi.org/10.1177/1475921719897317

  5. Yang, Cheng / Jia, Minping (2020): Health condition identification for rolling bearing based on hierarchical multiscale symbolic dynamic entropy and least squares support tensor machine–based binary tree. In: Structural Health Monitoring, v. 20, n. 1 (März 2020).

    https://doi.org/10.1177/1475921720923973

  6. Ding, Peng / Jia, Minping / Wang, Hua (2020): A dynamic structure-adaptive symbolic approach for slewing bearings’ life prediction under variable working conditions. In: Structural Health Monitoring, v. 20, n. 1 (März 2020).

    https://doi.org/10.1177/1475921720929939

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