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Anthony G. Cohn ORCID

Die folgende Bibliografie enthält alle in dieser Datenbank indizierten Veröffentlichungen, die mit diesem Namen als Autor, Herausgeber oder anderweitig Beitragenden verbunden sind.

  1. Chen, Jiayao / Huang, Hongwei / Cohn, Anthony G. / Zhou, Mingliang / Zhang, Dongming / Man, Jianhong (2022): A hierarchical DCNN-based approach for classifying imbalanced water inflow in rock tunnel faces. In: Tunnelling and Underground Space Technology, v. 122 (April 2022).


  2. Yang, Senlin / Wang, Zhengfang / Wang, Jing / Cohn, Anthony G. / Zhang, Jiaqi / Jiang, Peng / Nie, Lichao / Sui, Qingmei (2022): Defect segmentation: Mapping tunnel lining internal defects with ground penetrating radar data using a convolutional neural network. In: Construction and Building Materials, v. 319 (Februar 2022).


  3. Wang, Jing / Zhang, Jiaqi / Cohn, Anthony G. / Wang, Zhengfang / Liu, Hanchi / Kang, Wenqiang / Jiang, Peng / Zhang, Fengkai / Chen, Kefu / Guo, Wei / Yu, Yanfei (2022): Arbitrarily-oriented tunnel lining defects detection from Ground Penetrating Radar images using deep Convolutional Neural networks. In: Automation in Construction, v. 133 (Januar 2022).


  4. Abdellatif, Mohamed / Peel, Harriet / Cohn, Anthony G. / Fuentes, Raul (2021): Combining block-based and pixel-based approaches to improve crack detection and localisation. In: Automation in Construction, v. 122 (Februar 2021).


  5. Dou, Qingxu / Lin, Zhiyuan / Magee, Derek R. / Cohn, Anthony G. (2020): 3D mapping from partial observations: An application to utility mapping. In: Automation in Construction, v. 117 (September 2020).


  6. Wei, Lijun / Khan, Muhammad / Mehmood, Owais / Dou, Qingxu / Bateman, Carl / Magee, Derek R. / Cohn, Anthony G. (2019): Web-based visualisation for look-ahead ground imaging in tunnel boring machines. In: Automation in Construction, v. 105 (September 2019).


  7. Wei, Lijun / Magee, Derek R. / Cohn, Anthony G. (2018): An anomalous event detection and tracking method for a tunnel look-ahead ground prediction system. In: Automation in Construction, v. 91 (Juli 2018).


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