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Emmanuel Akintunde ORCID

Die folgende Bibliografie enthält alle in dieser Datenbank indizierten Veröffentlichungen, die mit diesem Namen als Autor, Herausgeber oder anderweitig Beitragenden verbunden sind.

  1. Akintunde, Emmanuel / Eftekhar Azam, Saeed / Linzell, Daniel G. (2023): Probabilistic bridge fatigue evaluation at virtual sensing locations using kernel density estimation. In: International Journal of Fatigue, v. 176 (November 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.ijfatigue.2023.107885

  2. Akintunde, Emmanuel / Eftekhar Azam, Saeed / Linzell, Daniel G. (2023): Singular value decomposition and unsupervised machine learning for virtual strain sensing: Application to an operational railway bridge. In: Structures, v. 58 (Dezember 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.istruc.2023.105417

  3. Ardani, Samira / Akintunde, Emmanuel / Linzell, Daniel / Eftekhar Azam, Saeed / Alomari, Qusai (2023): Evaluating pod-based unsupervised damage identification using controlled damage propagation of out-of-service bridges. In: Engineering Structures, v. 286 (Juli 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2023.116096

  4. Sun, C. Shawn / Babarinde, Oluwatobi F. / Kuruppuarachchi, Dinesha / Linzell, Daniel G. / Puckett, Jay A. / Akintunde, Emmanuel (2023): Noncomposite concrete deck bracing effects on continuous steel stringer lateral torsional buckling resistance. In: Engineering Structures, v. 283 (Mai 2023).

    https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2023.115886

  5. Sun, Chuanbing "Shawn" / Linzell, Daniel G. / Puckett, Jay A. / Akintunde, Emmanuel / Rageh, Ahmed (2022): Experimental Study of Continuous-Beam Lateral Torsional–Buckling Resistance with a Noncomposite Concrete Deck. In: Journal of Structural Engineering (ASCE), v. 148, n. 4 (April 2022).

    https://doi.org/10.1061/(asce)st.1943-541x.0003301

  6. Akintunde, Emmanuel / Eftekhar Azam, Saeed / Rageh, Ahmed / Linzell, Daniel G. (2021): Unsupervised Machine Learning for Robust Bridge Damage Detection: Full-Scale Experimental Validation. In: Engineering Structures, v. 249 (Dezember 2021).

    https://doi.org/10.1016/j.engstruct.2021.113250

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