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Entwicklung von Prozessen zur automatisierten Planung und Herstellung von Stahlbetonbauteilen

Author(s): (Max Bögl Bauservice GmbH und Co KG Postfach 1120 92301 Neumarkt)
(Max Bögl Bauservice GmbH und Co KG Postfach 1120 92301 Neumarkt)
(Universität der Bundeswehr München Institut für Konstruktiven Ingenieurbau Werner‐Heisenberg‐Weg 39 85577 Neubiberg)
(Universität der Bundeswehr München Institut für Konstruktiven Ingenieurbau Werner‐Heisenberg‐Weg 39 85577 Neubiberg)
Medium: journal article
Language(s): German
Published in: Beton- und Stahlbetonbau, , n. 4, v. 117
Page(s): 222-234
DOI: 10.1002/best.202100102
Abstract:

Die Industrie 4.0, Digitalisierung und Automatisierung haben das Potenzial, den Werkstoff Stahlbeton unter anderem in Hinblick auf Ressourcenschonung, Vorfertigung, Dauerhaftigkeit, Qualität der Ausführung sowie viele weitere Aspekte entscheidend weiterzuentwickeln. Bereits jetzt können in Fertigungshallen immer häufiger Roboter und Robomaschinen angetroffen werden. In Anlehnung an diesen Trend werden im vorliegenden Beitrag derzeit durchgeführte Forschungs‐ und Entwicklungsarbeiten der Firmengruppe Max Bögl und der Universität der Bundeswehr München, Institut für Konstruktiven Ingenieurbau, vorgestellt. Die ersten erklärten Entwicklungsziele dieses Verbunds betreffen die Implementierung von Treibern der Digitalisierung und der Industrie 4.0 in die Planung und Herstellung von Stahlbetonfertigteilen. Hierzu wird in der digitalen Planung ein Prozess zur parametrischen 3D‐Modellierung und Bahnplanung für Roboteranwendungen entwickelt. Die entstehenden Datensätze werden anschließend in der technischen Umsetzung unter Verwendung von Industrierobotern einerseits zur individuellen Fertigung von Bewehrungskörben, andererseits zur Herstellung alternativer Bauteilgeometrien mittels eines Beton‐3D‐Druck‐Verfahrens verwendet.

Structurae cannot make the full text of this publication available at this time. The full text can be accessed through the publisher via the DOI: 10.1002/best.202100102.
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    data sheet
  • Reference-ID
    10763222
  • Published on:
    23/03/2024
  • Last updated on:
    23/03/2024
 
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