Michael A. Kraus 
- (2024): Parametrische Modellierung und generatives tiefes Lernen für den Brückenentwurf. In: Bautechnik, v. 101, n. 3 (19 February 2024).
- (2023): Predictive modelling and latent space exploration of steel profile overstrength factors using multi‐head autoencoder‐regressors. In: ce/papers, v. 6, n. 3-4 (September 2023).
- (2021): Connecting Artificial Intelligence and Structural Glass Engineering – Overview, Potentials and Case Studies. In: ce/papers, v. 4, n. 6 (December 2021).
- (2021): Adé ETAG 002 – A Eurocode‐compliant design concept for silicone adhesive joints. In: ce/papers, v. 4, n. 6 (December 2021).
- (2021): Experimental investigation and Mohr‐Coulomb plasticity modeling of glass fragments from pre‐stressed glass panes. In: ce/papers, v. 4, n. 6 (December 2021).
- (2021): Potenzial von Künstlicher Intelligenz im Bereich von Gebäudehüllen. In: ce/papers, v. 4, n. 5 (November 2021).
- (2021): Semi‐probabilistische Bemessung tragender Silikonverklebungen mit Teilsicherheitsbeiwerten. In: ce/papers, v. 4, n. 1 (July 2021).
- (2023): Temp-AI-Estimator: Interior temperature prediction using domain-informed Deep Learning. In: Energy and Buildings, v. 297 (October 2023).
- (2023): Aktive Partner statt passive Elemente – die Zukunft von Branchensoftware im Bauwesen. In: Stahlbau, v. 92, n. 6 (June 2023).
- (2023): Maschinelles Lernen beim Entwurf und der Bemessung von Stahlrahmenhallen. In: Stahlbau, v. 92, n. 6 (June 2023).
- (2022): Erklärbare domänenspezifische Künstliche Intelligenz im Massiv‐ und Brückenbau. In: Beton- und Stahlbetonbau, v. 117, n. 10 (October 2022).
- (2022): Scientific Machine and Deep Learning Investigations of the Local Buckling Behaviour of Hollow Sections. In: ce/papers, v. 5, n. 4 (September 2022).
- (2022): The in-plane expansion of fractured thermally pre-stressed glass panes. In: Construction and Building Materials, v. 327 (April 2022).
- (2022): Automated quality control of vacuum insulated glazing by convolutional neural network image classification. In: Automation in Construction, v. 135 (March 2022).
- (2021): Deep Learning based method for the prediction of the buckling resistance of SHS and RHS. In: ce/papers, v. 4, n. 2-4 (September 2021).
- (2019): Dynamic Analysis of a Swivel-Joist-Expansion-Joint by Truck Crossing Simulations. Presented at: IABSE Congress: The Evolving Metropolis, New York, NY, USA, 4-6 September 2019.
- (2021): Experimental and numerical investigations on glass fragments: shear-frame testing and calibration of Mohr–Coulomb plasticity model. In: Glass Structures & Engineering, v. 6, n. 1 (March 2021).
- (2020): Künstliche Intelligenz im Bauingenieurwesen – Hintergründe, Status Quo und Potenziale/Artificial Intelligence in Civil Engineering – Background, Status Quo and Potential Applications. In: Bauingenieur, v. 95, n. 10 (October 2020).
- (2021): Semi-probabilistische Bemessung von Silikon-Klebeverbindungen: Ein Eurocode-konformer Ansatz unter Verwendung der Finiten-Elemente-Methode/Semi-probabilistic design of silicone adhesive joints: A Eurocode-compliant approach using the finite element method. Ein Eurocode-konformer Ansatz unter Verwendung der Finiten-Elemente-Methode. In: Bauingenieur, v. 96, n. 1-2 ( 2021).
- (2020): Physik‐informierte Künstliche Intelligenz zur Berechnung und Bemessung im Stahlbau. In: Stahlbau, v. 89, n. 10 (June 2020).
- (2019): Statistische Auswertung und Vorhersage des Bruchbildes von thermisch vorgespanntem Glas. In: ce/papers, v. 3, n. 1 (March 2019).
- (2019): Künstliche Intelligenz und Maschinelles Lernen im Kontext der Forschung im Konstruktiven Glasbau. In: ce/papers, v. 3, n. 1 (March 2019).
- (2020): Dimensioning of silicone adhesive joints: Eurocode-compliant, mesh-independent approach using the FEM. In: Glass Structures & Engineering, v. 5, n. 3 (November 2020).
- (2018): Comparison of LSG-design according to German and European Standards. In: ce/papers, v. 2, n. 5-6 (October 2018).
- (2018): The geometrical properties of random 2D Voronoi tesselations for the prediction of the tempered glass fracture pattern. In: ce/papers, v. 2, n. 5-6 (October 2018).
- (2017): A monolithic approach for modeling viscoelastic materials in civil engineering. Presented at: IABSE Symposium: Engineering the Future, Vancouver, Canada, 21-23 September 2017.
- (2018): Sensitivitätsanalyse des Torsionsversuches zur Schubmodulermittlung bei Verbundglas. In: ce/papers, v. 2, n. 1 (May 2018).
- (2018): Thermorheologische Untersuchungen der Verbundglaszwischenschichten PVB und EVA. In: ce/papers, v. 2, n. 1 (May 2018).
- (2017): Parameter identification methods for visco- and hyperelastic material models. In: Glass Structures & Engineering, v. 2, n. 2 (October 2017).
- (2018): Sensitivity analysis for the determination of the interlayer shear modulus in laminated glass using a torsional test. In: Glass Structures & Engineering, v. 3, n. 2 (April 2018).
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